近年來，人工智能的前景被廣泛證明，各領域的大大小小企業(yè)都想在激烈的競爭對手中脫穎而出，占領牙齒蔚藍大海中最有價值的市場高地。但是人工智能不是依靠口號、概念、營銷，甚至是實際技術。只有強硬的技術力量才能獲得先發(fā)制人的市場優(yōu)勢。平安科技在人工智能領域的專利成果相當豐富，受到了外界的廣泛認可和好評。
2020年世界人工智能大會云首腦會議最近作為網(wǎng)絡文明大會的一部分，云首腦會議10日公布了世界人工智能革新大會獲獎者名單，平安科技合并了歐拉債券違約警報平臺，獲得了大會產(chǎn)業(yè)場景應用比賽金融方向一等獎。
世界人工智能大會是國家發(fā)展改革委員會、科技部、工業(yè)信息化部、國家網(wǎng)絡信息處、中國科學院、中國工程院、上海市人民政府共同主辦的大會。大會以“啟蒙智能、出港未來”為口號，在高級化、國際化、專業(yè)化、市場化、智能化、集團董事指導、上海人工智能發(fā)展聯(lián)盟、上海市經(jīng)濟和信息化發(fā)展研究中心共同舉辦。面向國家級人工智能技術革新和新興產(chǎn)品選拔平臺。
平安科技本身的歐拉債券違約初期平臺幫助債券投資者穩(wěn)定地投資債券市場，保持債券市場的器官發(fā)展。(約翰f肯尼迪、美國電視電視劇(Northern Exposure)、安全名言)平臺匯集了大量數(shù)據(jù)、專業(yè)方案、先進算法等發(fā)展要素，開創(chuàng)了五大O-RISQ模型方法體系，構建了歐拉債券違約警報平臺。
歐拉債券違約預測平臺自網(wǎng)上以來多次被邀請到中國人工智能大會等核心會議及行業(yè)論壇，受到包括領域專家及行業(yè)代表內部在內的人士的熱烈關注，并獲得了IDC、Topdigital內部3個年度獎的積極評價。平臺主要服務于債券投資前、投資后風險管理方案中，從2019年到現(xiàn)在，將超過1500億美元的債券提前使用，準確度為93%的多個金融機構。隨著過去兩年的發(fā)展，平臺復蓋了整個領域，24小時更新，全程跟蹤，全范圍關聯(lián)，債券風控制的多個階段變得更加高效和智能。
歐拉債券違約警報平臺為用戶投資債券市場提供了更全面、更深刻的智能分析方法。作為平安集團的高科技核心和人工解決方案專家，今后平安技術將繼續(xù)在人工智能、云端運算領域深入培育，建立更多的智能化平臺，幫助集團推進“金融生態(tài)”的戰(zhàn)略藍圖。
歐拉債券違約預警平臺4茄子主要特征：
復蓋整個領域：復蓋整個信用債券和8，000個負債主體，近2.4億個關系節(jié)點，30多個維的數(shù)據(jù)維。
24x7更新：快速提取不到3秒的債券關系、風險和拖欠指數(shù)，實現(xiàn)每小時一次數(shù)據(jù)更新的頻率，幫助用戶及時調整投資戰(zhàn)略
完整流程跟蹤：7*24小時深層疊加投資前流程風控制監(jiān)控，準確跟蹤推風險，支持用戶債券風險管理
全范圍關聯(lián)：構建基于債券標準的全范圍關聯(lián)路徑，解決宏-中-微分析缺陷問題，全面挖掘債券破產(chǎn)風險
模型方法相關簡介：
智能專家模型-智能專家模型
基于龐大的研究報告和專家的深入分析方法，細化專家經(jīng)驗，生成我們的專家知識庫，通過模擬專家分析方法為用戶推出債券的風險報告。
機器學習型號-Quantitative Risk Model
提供多維風險掃描結果，根據(jù)因素、事件和維度創(chuàng)建自下而上的層次分數(shù)，使用戶快速確定債券破產(chǎn)的根本原因。
風險傳導模型-Risk Diffusion Model
風險傳導模型主要用于識別債券周圍的相關風險。牙齒模式用于建立店面、債券中心、相關債券的發(fā)行主體、承銷商、擔保人的關系傳導網(wǎng)絡。通過企業(yè)關系地圖和復雜的網(wǎng)絡模型，識別債券周邊的風險傳導路徑，計算周邊接收風險概率。
相似評估模型-Simlarity Evaluation Model
基于歷史違約案例庫，提供基本債券的風險匹配相似性，構建涵蓋資本市場、高管變更、財務欺詐等多個方面的整體違約案例庫和多維風險事件標簽，描述動態(tài)匹配的基本債券和違約債券肖像，并實施類似的違約風險和事件提示來保護投資者。
業(yè)務專題模型-Operation Oriented Model
提供自定義和主題分析模塊，以便對特定主題進行深入研究或自行擴展多個類別的主題。
很明顯，平安技術對人工智能領域的研究很有效，不是以眼還眼，而是以過于強大的技術力量取得領先地位，未來平安科技將繼續(xù)增加研發(fā)投資，提高自身實力，同時發(fā)揮領先者的模范作用，促進我國人工智能產(chǎn)業(yè)的快速健康發(fā)展。
